推 Alreadykiss: 影片有說因為FSD(預設駕駛會隨時主導)只有最緊急情況03/17 21:40
→ Alreadykiss: 會急煞，跟測試的情境要求不太一樣，所以用的是Autop03/17 21:40
→ Alreadykiss: ilot，另外純視覺方案在大雨大霧會有影響跟人開車一03/17 21:42
→ Alreadykiss: 樣啊，這本來就光達強項，又特的自動駕駛在其他情境03/17 21:42
→ Alreadykiss: 很強又不衝突，成本要降本來就要取捨
光達成本並不貴 光達在中國已經捲到一顆不到800美金了 300美金以下的也有
但是光達就是垃圾感測器
遇到「傾盆大雨」 「濃霧」 誤判率比攝像頭還大
而且你們這些外行人是不是以為用攝像頭＝「影像辨識」
我這樣舉例吧
EAP或是AP 等同 傳統的siri或是google助理
fsd等同 chatgpt
兩種基礎架構是不一樣的
影像辨識是用在EAP和AP這種rule based架構
fsd則根本不玩影像辨識 fsd不是透過攝像頭觀看影像中的物體是什麼 然後進行開車
＝＝＝
fsd是直接讀取光子初始數據 fsd的演算法比較接近語言模型 或是 ai影像生成
ai會先看到 當前瞬間的8個攝像頭畫面 並判斷 下一媜應該要出現什麼畫面 才是正確
因此我方向盤該轉多少 電門該提速多少 才能使下一貞的畫面變成我要的正確畫面
＝＝＝
這樣的運作模式和語言模型很像
語言模型也是在計算「下一個字」應該怎麼回答 才是正確的機率越高
也使得
fsd在抓距離 意外得比傳統程式碼的ap eap還準確
fsd理解場景 也比傳統c++自駕還強
特斯拉已經快要完成全自駕了
1.5月fsd會進入歐洲 澳洲
2.6月奧斯丁推出無人出租車
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.org.tw), 來自: 36.233.97.148 (臺灣)
※ 文章網址: https://ptt.org.tw/car/M.1742308144.A.6C2
推 luweber88: 你真的懂AI嗎== 比喻完全不行 Siri還是有套語言模型 日03/18 22:51
siri喔 問的問題沒有在他的資料庫 他就聽不懂了
hey siri 打開冷氣 他聽得懂
hey siri 把冷氣給我開起來 他聽不懂
懂嗎?
因為工程師寫得條件1.只有「打開冷氣」
你「換句話說」 同樣的意思 但這句話沒預先輸入在siri的資料庫 他是聽不懂的
siri就是傳統的程式碼而已
iphone4 就有的東西 以為有什麼ai成分
那年代有ai?
→ luweber88: 廠雙B的EAB和偏移輔助沒有AI輔助我不信03/18 22:51
噓 lll156k1529: 知名ID兼分身仔入侵車板03/18 22:51
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/18/2025 22:56:51
推 ru04hj4: ?03/18 23:02
→ samuelyen: 2010年已經有AI了啦，decision tree, clustering都03/18 23:07
→ samuelyen: 在更早期就開始發展了03/18 23:08
→ shangclock: 我看民國73年就有AI為題論文了欸，你以為AI是最近才有03/18 23:11
→ shangclock: 的東西嗎03/18 23:11
論文? 現在就已經有量子電腦的論文了 現在甚至已經有蟲洞的論文了
台積電的GAA架構 在20年前學術界就有論文 還不是要等到20年後的現在 業界才能實現
論文就是那年代空想用的 要等到現在才有足夠強大的算力讓你實現
推 kazami: AI幾十年的發展了 那也只是近10多年GPGPU的出世+網路發達 03/18 23:15
→ kazami: 才有大量數據+可以在可接受的時間內訓練完模型03/18 23:16
→ Killercat: 這倒是要看你對於模型的定義啦... 如果是指最簡單的03/18 23:21
推 kazami: 然後除了造假之外 通篇就是好像講了一堆話 但實際什麼都沒03/18 23:21
→ kazami: 講03/18 23:21
→ Killercat: 類神經網路模型的話 Hopfield Network 197x年就有了03/18 23:22
→ Killercat: 而這東西用於廣告投放其實搞不好歷史超過了20年 XD03/18 23:22
→ Killercat: 我說AI用於廣告投放 不是Hopfield03/18 23:23
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/18/2025 23:24:46
推 kazami: 簡單的模型當然沒啥問題 20年前我也是用電腦跑過簡單的類03/18 23:27
→ kazami: 神經網路 就只有一層hidden layer，然後資料量也是只有不03/18 23:28
→ kazami: 到10萬筆"訊號" 還不是影像03/18 23:29
噓 shangclock: 你以為2010那年代沒AI應用，實際早就研究跟實作了，你03/18 23:29
→ shangclock: online training是AI, offline training也是AI，現在03/18 23:30
→ shangclock: 只是硬體 online 的能力更多了話題才炒起來的03/18 23:30
2010有什麼生成式ai產品 講來聽聽?
講不出來 就不要讓我笑了
喔 對了 siri不是ai就不是ai
那只是if , else if 而已
https://imgur.com/zc2l2p6
就如同我這個截圖
如果XXXX情況發生,就做XXXXX事
如果這叫ai 你家小米自動感應開燈也叫ai喔 笑死
噓 Fukker: 這麼強那f16去搭FSd就好啦 幹嘛用AESA雷達03/18 23:32
噓 Ben5461: 「光達就是垃圾感測器」，你先把你學經歷列出來證明你有03/18 23:35
→ Ben5461: 資格講這句話03/18 23:35
噓 atrix: 光子是什麼鬼？我知道你在講什麼但專業用詞是錯誤的。03/18 23:43
專業用詞就是photon counting
photon 就是光子 加油好嗎 笑死
連這最基本的技術都不了解
這是純視覺的最基本功 連這都不知道 還來亂啊
https://imgur.com/2Ko8ipg
你媽媽叫你快速多讀書樓
噓 joiedevivre: 雖然我畢業十幾年了 但看到有人拿一堆名詞胡言亂語03/18 23:52
→ joiedevivre: 還是覺得很可笑xdd 到底哪裡學來的03/18 23:53
又一個外行人 單純看不爽fsd 就說別人胡言亂語XDDDDDDDDDDD
對你們來說 小米自動開燈 就叫做ai了吧 真的快笑死
https://imgur.com/zc2l2p6
推 permanent27: 好的 股價不到230了03/18 23:57
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/18/2025 23:59:17
→ leefengynh: 上次還有個傻逼糾正我不能講光子 要講電磁波XDDDDD03/19 00:00
→ leefengynh: ptt盡是一堆牛鬼蛇神 笑死03/19 00:01
噓 mtc5566: 來看特粉佈道大會03/19 00:06
→ mtc5566: 股價到底多慘笑死03/19 00:06
→ leefengynh: 光子就是最專業的用詞 還搞不清楚狀況XDDDDDD03/19 00:10
→ leefengynh: 物理被當光光嗎 嘻嘻03/19 00:11
→ leefengynh: 難道要叫 電磁波計數 你會比較爽?XDDDDD03/19 00:12
→ leefengynh: 要對光子精細到計算顆數 強調的是光的「粒子性」03/19 00:13
→ leefengynh: 而非波動性 不用光子 用電磁波 是沒讀書????XDDDDD03/19 00:13
→ leefengynh: 光的波粒二象性都沒學過 物理被當光光XDDDDDD03/19 00:14
噓 Charles0421: 還光子勒 特斯拉吹什麼信什麼03/19 00:28
→ Charles0421: 吹得這麼厲害結果偵測不到行交道杆子03/19 00:28
→ Charles0421: 把廣告牌當成真實車輛03/19 00:28
→ Charles0421: 純視覺測試一塌糊塗03/19 00:28
我光達車可以舉一堆例子 你搞不清楚狀況 真的是個韭菜XDDD
光達車在沒有高精地圖覆蓋的區域 汽車本身連道路的3D空間都無法建構理解
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/19/2025 00:41:14
噓 Charles0421: 扯別人幹嘛 從你吹的光子論中這種問題就不應該發生03/19 00:40
https://reurl.cc/K8kRpj
從2:55分 看一下右下角的光達車 連理解3D道路結構都無法 導致連基本的行車都要接管
相比之下 你舉的那些 小雜砸八的問題 都無法影響大局你知道麼lol
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/19/2025 00:41:50
喔對了 看你對fsd接近無知的程度 我在告訴你
你撞竿子的例子 那是v12版本 並不是fsd 最新版本 加油好嗎
版本的迭代 基本上都是指數增加XDDD
v12版本 那是特斯拉的ai 最初代版本 會有很多小問題不意外
v13基本比v12強100倍
在看fsd影片 最好分清楚XDDDDD
至於你後面兩個 都跟fsd無關 你最好加油點 拿siri智障 來說chatgpt不行?XD
還拿什麼 距離周遭幾公分的那個 來搞笑
XDDDD
純視覺 背後的演算法 才是技術
拿不是fsd的東西來搞笑XDDDDDDDDDDDDD
拿siri來說chatgpt很笨XDDDDDDDDDDDDD
推 pp520: 這篇是正確的，FSD 目前的版本是用光子訊號做輸入03/19 00:42
→ pp520: 車體運動做輸出，叫做 End to End03/19 00:43
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/19/2025 00:44:52
→ pp520: 所以就算非常黑的夜晚，光弱到眼睛難以識別，FSD還是可以03/19 00:44
→ pp520: 很好的開車，只是你這篇口氣太嗆，很多人不喜歡而已03/19 00:45
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/19/2025 00:48:41
→ Charles0421: 但是光子方案會不會讓特斯拉在逆光等場景中能力大減 03/19 00:47
不會 隨著模型參數越來越多 逆光問題就越來越少
而fsd能力是指數級增加XDDD
推 pp520: 逆光 就算是人眼也是不能開車，這叫危險場景03/19 00:48
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/19/2025 00:49:40
→ pp520: 眼睛無法開車的場景，就算自駕系統能開，也不建議上路03/19 00:51
→ leefengynh: 很多質疑純視覺的 都故意拿非fsd來批評 騙騙外行人XD03/19 00:54
→ leefengynh: 純視覺一定強(X) fsd模型下的純視覺才強(O)03/19 00:55
→ leefengynh: 重點是背後的演算法03/19 00:55
→ Charles0421: 在夜晚其他車輛頭燈的引響下 特斯拉AEB連30都過不了03/19 00:55
不是fsd的問題 我不想理你
aeb是fsd嗎 英文字母不一樣 先去讀好26個英文字母再來XDDD
→ leefengynh: 很多質疑純視覺的 都故意拿非fsd來批評 騙騙外行人XD 03/19
00:54
根本就是被我說中
就是fsd太強了
所以只能找什麼AP aeb這種根本不是fsd的東西出來唬爛XDDDDDDD
→ leefengynh: 就像語言模型聰不聰明 決定的是演算法03/19 00:56
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/19/2025 00:58:02
推 d4015394: ptt腦殘怎麼這麼多03/19 01:01
→ d4015394: 人家在講fsd 你拿其他奇奇怪怪的功能出來03/19 01:01
→ d4015394:03/19 01:04
→ d4015394: 我說chatgpt很聰明03/19 01:04
→ d4015394: 結果他硬拿一堆siri的對話出來說很爛03/19 01:04
→ d4015394: 舉這個例子不好03/19 01:04
→ d4015394: 畢竟siri和chatgpt不同公司03/19 01:04
→ d4015394:03/19 01:04
→ d4015394: 換個例子03/19 01:04
→ d4015394: 我說google的語言模型gemini很聰明03/19 01:04
→ d4015394: 結果他硬拿一堆google助理的對話出來說gemini很笨03/19 01:05
→ d4015394: 他知道gemini和google助理是不同人嗎XD03/19 01:05
有些韭菜就不知道 fsd/AP/EAP/AEB 這四隻彼此都是「不同人」啊XD
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/19/2025 01:07:05
推 d4015394: 就中山醫學店野雞科系的你要求什麼03/19 02:42
→ d4015394: 會讀那種科系，物理學本身就是不及格03/19 02:42
→ d4015394: 他以為重點是硬體，但重點根本不是硬體03/19 02:42
→ d4015394: 而是軟體。03/19 02:42
→ d4015394: 自動駕駛領域，好的算法比你用什麼硬體還重要。03/19 02:42
→ d4015394: fsd跟ap跟aeb就是不同算法03/19 02:45
→ d4015394: 分不清楚這個重點，在那邊亂po一大堆網址，特斯拉有價03/19 02:46
→ d4015394: 值的一直是他的fsd03/19 02:46
→ d4015394: 連抓距離的精度可以準到5cm以內03/19 02:46
→ d4015394: 但是你用eap他的精度就沒這麼高03/19 02:46
→ d4015394: 同樣的攝像頭，在不同軟體下，不同算法下，表現出來的03/19 02:46
→ d4015394: 精度差距就不一樣03/19 02:46
→ d4015394: 然後頭腦不好混在一起講03/19 02:46
推 d4015394: 就連很多低能特斯拉車主也會以為eap不好，03/19 02:54
真假 特斯拉車主自己也分不清楚eap和fsd是不一樣的演算法????
那這種低能兒可以不要當特斯拉車主嗎XDDDDDDDDDDDDDD
然後去跳海嗎 XDDDDDDDD
→ d4015394: 所以fsd純視覺不行03/19 02:54
→ d4015394: 但eap是eap，fsd是fsd，都是純視覺，但背後在跑的軟體03/19 02:54
→ d4015394: 不一樣03/19 02:54
→ d4015394: 很多野雞大學的連這基本知識都沒有03/19 02:54
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/19/2025 03:26:32
噓 casper955033: 所以特斯拉沒有AEB?03/19 04:12
AEB可以關掉 像我都關掉
我不相信AEB 也不相信EAP和AP 我只相信FSD
XDDDDDDDDDDDD
FSD才是全世界最先進的演算法
https://reurl.cc/eMxA0j
特斯拉FSD 在一片空旷地带前行，停在了断头路的尽头，意识到已经没路可走，思考了两
秒后调头返回，虽然错过了第一个出口，但从第二个出口还是成功出去了。
华为理想们，你们遇到这种场景能搞定吗？
https://reurl.cc/OY1gb7
从01:05开始…
FSD日常 难以解释的一幕，惊到我了…谁能给个合理的解释…
https://imgur.com/x6HbdgH
推 Alreadykiss: 影片有說因為FSD(預設駕駛會隨時主導)只有最緊急情況03/17 21:40
→ Alreadykiss: 會急煞，跟測試的情境要求不太一樣，所以用的是Autop03/17 21:40
→ Alreadykiss: ilot，另外純視覺方案在大雨大霧會有影響跟人開車一03/17 21:42
→ Alreadykiss: 樣啊，這本來就光達強項，又特的自動駕駛在其他情境03/17 21:42
→ Alreadykiss: 很強又不衝突，成本要降本來就要取捨
推 luweber88: 你真的懂AI嗎== 比喻完全不行 Siri還是有套語言模型 日03/18 22:51
→ luweber88: 廠雙B的EAB和偏移輔助沒有AI輔助我不信03/18 22:51
噓 lll156k1529: 知名ID兼分身仔入侵車板03/18 22:51
推 ru04hj4: ?03/18 23:02
→ samuelyen: 2010年已經有AI了啦，decision tree, clustering都03/18 23:07
→ samuelyen: 在更早期就開始發展了03/18 23:08
→ shangclock: 我看民國73年就有AI為題論文了欸，你以為AI是最近才有03/18 23:11
→ shangclock: 的東西嗎03/18 23:11
推 kazami: AI幾十年的發展了 那也只是近10多年GPGPU的出世+網路發達 03/18 23:15
→ kazami: 才有大量數據+可以在可接受的時間內訓練完模型03/18 23:16
→ Killercat: 這倒是要看你對於模型的定義啦... 如果是指最簡單的03/18 23:21
推 kazami: 然後除了造假之外 通篇就是好像講了一堆話 但實際什麼都沒03/18 23:21
→ kazami: 講03/18 23:21
→ Killercat: 類神經網路模型的話 Hopfield Network 197x年就有了03/18 23:22
→ Killercat: 而這東西用於廣告投放其實搞不好歷史超過了20年 XD03/18 23:22
→ Killercat: 我說AI用於廣告投放 不是Hopfield03/18 23:23
推 kazami: 簡單的模型當然沒啥問題 20年前我也是用電腦跑過簡單的類03/18 23:27
→ kazami: 神經網路 就只有一層hidden layer，然後資料量也是只有不03/18 23:28
→ kazami: 到10萬筆"訊號" 還不是影像03/18 23:29
噓 shangclock: 你以為2010那年代沒AI應用，實際早就研究跟實作了，你03/18 23:29
→ shangclock: online training是AI, offline training也是AI，現在03/18 23:30
→ shangclock: 只是硬體 online 的能力更多了話題才炒起來的03/18 23:30
噓 Fukker: 這麼強那f16去搭FSd就好啦 幹嘛用AESA雷達03/18 23:32
噓 Ben5461: 「光達就是垃圾感測器」，你先把你學經歷列出來證明你有03/18 23:35
→ Ben5461: 資格講這句話03/18 23:35
噓 atrix: 光子是什麼鬼？我知道你在講什麼但專業用詞是錯誤的。03/18 23:43
噓 joiedevivre: 雖然我畢業十幾年了 但看到有人拿一堆名詞胡言亂語03/18 23:52
→ joiedevivre: 還是覺得很可笑xdd 到底哪裡學來的03/18 23:53
推 permanent27: 好的 股價不到230了03/18 23:57
→ leefengynh: 上次還有個傻逼糾正我不能講光子 要講電磁波XDDDDD03/19 00:00
→ leefengynh: ptt盡是一堆牛鬼蛇神 笑死03/19 00:01
噓 mtc5566: 來看特粉佈道大會03/19 00:06
→ mtc5566: 股價到底多慘笑死03/19 00:06
→ leefengynh: 光子就是最專業的用詞 還搞不清楚狀況XDDDDDD03/19 00:10
→ leefengynh: 物理被當光光嗎 嘻嘻03/19 00:11
→ leefengynh: 難道要叫 電磁波計數 你會比較爽?XDDDDD03/19 00:12
→ leefengynh: 要對光子精細到計算顆數 強調的是光的「粒子性」03/19 00:13
→ leefengynh: 而非波動性 不用光子 用電磁波 是沒讀書????XDDDDD03/19 00:13
→ leefengynh: 光的波粒二象性都沒學過 物理被當光光XDDDDDD03/19 00:14
噓 Charles0421: 還光子勒 特斯拉吹什麼信什麼03/19 00:28
→ Charles0421: 吹得這麼厲害結果偵測不到行交道杆子03/19 00:28
→ Charles0421: 把廣告牌當成真實車輛03/19 00:28
→ Charles0421: 純視覺測試一塌糊塗03/19 00:28
噓 Charles0421: 扯別人幹嘛 從你吹的光子論中這種問題就不應該發生03/19 00:40
推 pp520: 這篇是正確的，FSD 目前的版本是用光子訊號做輸入03/19 00:42
→ pp520: 車體運動做輸出，叫做 End to End03/19 00:43
→ pp520: 所以就算非常黑的夜晚，光弱到眼睛難以識別，FSD還是可以03/19 00:44
→ pp520: 很好的開車，只是你這篇口氣太嗆，很多人不喜歡而已03/19 00:45
→ Charles0421: 但是光子方案會不會讓特斯拉在逆光等場景中能力大減 03/19 00:47
推 pp520: 逆光 就算是人眼也是不能開車，這叫危險場景03/19 00:48
→ pp520: 眼睛無法開車的場景，就算自駕系統能開，也不建議上路03/19 00:51
→ leefengynh: 很多質疑純視覺的 都故意拿非fsd來批評 騙騙外行人XD03/19 00:54
→ leefengynh: 純視覺一定強(X) fsd模型下的純視覺才強(O)03/19 00:55
→ leefengynh: 重點是背後的演算法03/19 00:55
→ Charles0421: 在夜晚其他車輛頭燈的引響下 特斯拉AEB連30都過不了03/19 00:55
→ leefengynh: 就像語言模型聰不聰明 決定的是演算法03/19 00:56
推 d4015394: ptt腦殘怎麼這麼多03/19 01:01
→ d4015394: 人家在講fsd 你拿其他奇奇怪怪的功能出來03/19 01:01
→ d4015394:03/19 01:04
→ d4015394: 我說chatgpt很聰明03/19 01:04
→ d4015394: 結果他硬拿一堆siri的對話出來說很爛03/19 01:04
→ d4015394: 舉這個例子不好03/19 01:04
→ d4015394: 畢竟siri和chatgpt不同公司03/19 01:04
→ d4015394:03/19 01:04
→ d4015394: 換個例子03/19 01:04
→ d4015394: 我說google的語言模型gemini很聰明03/19 01:04
→ d4015394: 結果他硬拿一堆google助理的對話出來說gemini很笨03/19 01:05
→ d4015394: 他知道gemini和google助理是不同人嗎XD03/19 01:05
推 d4015394: 就中山醫學店野雞科系的你要求什麼03/19 02:42
→ d4015394: 會讀那種科系，物理學本身就是不及格03/19 02:42
→ d4015394: 他以為重點是硬體，但重點根本不是硬體03/19 02:42
→ d4015394: 而是軟體。03/19 02:42
→ d4015394: 自動駕駛領域，好的算法比你用什麼硬體還重要。03/19 02:42
→ d4015394: fsd跟ap跟aeb就是不同算法03/19 02:45
→ d4015394: 分不清楚這個重點，在那邊亂po一大堆網址，特斯拉有價03/19 02:46
→ d4015394: 值的一直是他的fsd03/19 02:46
→ d4015394: 連抓距離的精度可以準到5cm以內03/19 02:46
→ d4015394: 但是你用eap他的精度就沒這麼高03/19 02:46
→ d4015394: 同樣的攝像頭，在不同軟體下，不同算法下，表現出來的03/19 02:46
→ d4015394: 精度差距就不一樣03/19 02:46
→ d4015394: 然後頭腦不好混在一起講03/19 02:46
推 d4015394: 就連很多低能特斯拉車主也會以為eap不好，03/19 02:54
→ d4015394: 所以fsd純視覺不行03/19 02:54
→ d4015394: 但eap是eap，fsd是fsd，都是純視覺，但背後在跑的軟體03/19 02:54
→ d4015394: 不一樣03/19 02:54
→ d4015394: 很多野雞大學的連這基本知識都沒有03/19 02:54
噓 casper955033: 所以特斯拉沒有AEB?03/19 04:12
推 acesslai: 昨天看到馬克斯，真神人，說得到也做得出來，AI機器人03/19 07:11
→ acesslai: 也快了，貓娘！03/19 07:11
噓 Ivudaisuki: 攝影機或鏡頭 攝像頭你個毛線球03/19 07:13
噓 joiedevivre: 以為讀到幾篇photon mapping就自以為是內行人了03/19 07:15
→ joiedevivre: 實際只是個用一堆XDDDD和人身攻擊掩蓋貧乏知識的咖03/19 07:15
推 sbax8186: 我比較在意非監督版何時可以上@@03/19 07:24
推 darkangel119: 做到的不是馬斯克 是底下的工程師們03/19 07:49
噓 QuentinHu: 嗯嗯你說得都對03/19 08:30
推 darkangel119: ADAS: 不要吵架 記得拿我來用就好03/19 08:34
→ shangclock: 你對 ai 的認知只有生成式 ai 跟 if else喔？這領域發03/19 08:36
→ shangclock: 展多久了, 不論醫學, 03/19 08:36
→ shangclock: 、辨識系統或是棋藝領域一直都有相關應用，現在是好不 03/19 08:36
→ shangclock: 容易比較有機會在終端上“有感”應用,不代表以前沒有 03/19 08:36
→ shangclock: 使用 ai 技術.03/19 08:36
推 jinshun: 我只看到台灣汽車從業人員 每次談到特斯拉就會出來7噗噗 03/19 08:42
→ jinshun: 然後忽略連中國網紅 車主 在這次Mark Rober造假影片出 03/19 08:42
→ jinshun: 來後都自動自發幫FSD洗白 澄清的事實 你沒看錯 中國 03/19 08:42
→ jinshun: 人自動自發做的 03/19 08:43
→ jinshun: 某從業人員遇到這種事都會出來砲純視覺 結果他的Lidar陣 03/19 08:48
→ jinshun: 營 連左轉 迴轉 閃避障礙物這種最基本的動作都不一定能 03/19 08:48
→ jinshun: 成功 只挑對自己有利的講 美國中國都有車廠公開發聲認同 03/19 08:48
→ jinshun: 純視覺路線 所以這到底有什麼好辯的 03/19 08:48
→ chandler0227: 我只想問純視覺辨識失效要如何確保在沒有另外方案 03/19 09:11
→ chandler0227: 交叉比對self-detection, fail safe 03/19 09:11
→ chandler0227: 不要回答失效機率比人類駕駛低就好這種搞笑話喔， 03/19 09:13
→ chandler0227: 掛牌上路車輛絕對會考慮function safety 03/19 09:13
→ chandler0227: 而且我從來都是說"多種感測器方案"考慮失效安全對 03/19 09:16
→ chandler0227: 自駕的必要性，哪來的Lidar陣營？少在那造謠 03/19 09:16
→ Killercat: 規定是會滾動修正的 只要能夠證明這規範並無必要 03/19 09:16
→ Killercat: SAE你看看最後還不是自己摸摸鼻子納入了NACS XD 03/19 09:16
→ Killercat: 你也業內人士 應該知道SAE最早多排斥NACS 03/19 09:17
噓 chandler0227: 樓上錯誤類比，你舉的充電介面標準是跟"安全"相關？ 03/19 09:47
→ chandler0227: 功能安全、預期功能安全的規範沒必要？Tesla整車系 03/19 09:48
→ chandler0227: 統EEA架構滿足，自駕沒法滿足又說不必要了？ 03/19 09:49
噓 bart102617: 攝影機啦 誰跟你色象頭 03/19 09:55
→ leefengynh: 視覺失效 那就是搭配第二套視覺 03/19 10:14
→ leefengynh: 你怕一雙眼睛漏看 就是在安排第二雙眼睛 03/19 10:14
→ leefengynh: 一個人看不清楚 你就用2人 03/19 10:14
→ leefengynh: 2人不清楚 你就用10人 03/19 10:14
→ leefengynh: 「同一類傳感器」可以作為安全冗餘 03/19 10:15
→ leefengynh: 「不同類傳感器」不一定能 03/19 10:15
→ leefengynh: 之前不是講說監管單位要有冗餘才會讓你上路 03/19 10:17
→ leefengynh: 所以加州不是監管單位嗎？ 03/19 10:17
→ leefengynh: 加州怎讓特斯拉上路了xddd 03/19 10:17
→ leefengynh: 以前亂講被打臉了哦 xddddd 03/19 10:17
→ leefengynh: 韭菜外行人 03/19 10:17
→ leefengynh: 放心 德州也要上路了xdddd 03/19 10:18
→ leefengynh: 韭菜你以為世界繞著你轉？你要怎樣就怎樣？ 03/19 10:19
→ Killercat: 錢德勒你這樣講就滑坡了 滾動調整跟沒必要怎麼會是等號 03/19 10:24
→ chandler0227: 駕營運喔 03/19 10:24
→ Killercat: 自駕條件滾動調整 跟自駕條件內某些規範沒必要 兩碼子 03/19 10:25
→ Killercat: 事情，搞不好滾動調整發現不要A但是增加BCD也是有可能 03/19 10:25
→ Killercat: 現在缺的就是一個"proven implementation"來做pilot 03/19 10:26
→ Killercat: 任何規定都不是死的 都是有可能隨著條件變動的 03/19 10:26
→ Killercat: 我真的覺得沒必要抱著所謂現有規範去diss 這些都可能變 03/19 10:27
→ Adonis7088: ...人家無人計程車都商運好幾年了 你才剛開始.... 03/19 10:29
→ Killercat: 這東西只要運營良好能說服他們檢討現有規範就可以了 03/19 10:31
→ carryton: Shangclock真的半桶水 03/19 10:44
→ carryton: 機器學習重點是結果 03/19 10:45
→ carryton: 不是理論也不是過程 03/19 10:45
→ carryton: 能不能用、準確度多高才是重點 03/19 10:45
→ carryton: 一直強調7,80年前就有數學理論 03/19 10:45
→ carryton: 很像剛上完第一堂課後就跑出來到處嗆的學生 03/19 10:45
推 hasimofo: 爛的光達可能有你說的價格 我不確定 但是好的目前都好幾 03/19 11:13
→ hasimofo: 千美 03/19 11:13
→ Charles0421: v13也沒有你吹的指數型上升啊 03/19 11:22
→ Charles0421: 甚至還有cybertruck用v13撞了 03/19 11:26
噓 Charles0421: 嗯 v13真棒 03/19 11:35
噓 mtc5566: 沒關係啦 到下一版出再繼續吹就好 not first time 03/19 11:38
噓 Charles0421: 一問你逆光場景是不是會有問題 03/19 11:46
→ Charles0421: 就跳針V13指數型上升 解決一切 03/19 11:46
→ Charles0421: 結果呢？ 03/19 11:46
→ howzming: 光子初始數據...呵呵，你真的知道什麼是光子？ 03/19 12:21
→ howzming: 一般攝影機要怎麼捕捉到光子？ 03/19 12:22
推 Killercat: 訓練資料很怕衝突 你一直教他1 2 3後面會是4 突然出現 03/19 12:56
→ Killercat: 幾筆資料1 2 3後面接100 這樣模型會變得很不穩定 03/19 12:57
→ Killercat: er 推錯篇 03/19 12:57
推 carryton: 回樓上，不怕衝突 03/19 15:00
→ carryton: 這就是AI跟過往程式的差異 03/19 15:00
→ carryton: 但不能只給單一資訊如果1234 03/19 15:00
→ carryton: 要增加資料維度，剩下交給機率 03/19 15:01
推 zyx12320: 不用多費唇舌，讓時間證明 03/19 15:17
噓 joiedevivre: 連業內人都可以被你嘴外行人 跟你討論真的浪費時間 03/19 15:29
→ joiedevivre: 罵人低能兒的先檢舉好了 03/19 15:29
→ zyx12320: 業內一定內行？做硬體的評論自駕模型？ 03/19 15:53
→ leefengynh: 台灣這種自駕沙漠 有什麼業界可言 台灣的業界當笑話 03/19 21:09
→ leefengynh: 來看就行了 中國的業界都還比台灣有參考價值 03/19 21:10
→ leefengynh: 畢竟人家中國還搞得出產品 台灣連個屁都搞不出來 03/19 21:11
→ leefengynh: 然後又無知沒技術 最喜歡叫囂 03/19 21:11