人類智慧同步喪失中，研究：GenAI 工具使用愈多認知能力愈差 https://technews.tw/2025/02/12/genai-make-human-lost-their-cognition/ 科技解放人類，但也讓人類所剩無幾的大腦認知能力喪失。微軟和卡內基美隆大學研究人 員發表的一篇新論文發現，隨著人類在工作中越來越依賴生成式人工智慧，他們的批判性 思維越來越少，可能導致在 AI 時代下，本應保留的認知能力下降。 研究人員招募 319 名知識型工作者參與研究，請他們自述 936 個在工作中使用 GenAI 的第一手案例，對象有老師、業務員、護士等等，並要求他們完成一份調查，內容包括他 們使用什麼 GenAI 工具，並衡量自己對 GenAI 工具完成工作任務的能力與產出等信心程 度。結果發現，只有當使用者對 AI 的產出缺乏信心時，才會運用更多的批判性思維，對 自己評估和改進 AI 產出品質，以及減輕 AI 後果的能力更有信心。反之若太相信 GenAI ，就不會啟動自己的批判性思考能力，大腦就閒著沒事做。 對認知工作袖手旁觀 數據顯示，現在知識工作者使用 GenAI，開始從任務執行轉向監督，導致認知能力發生轉 變。研究人員表示，「雖然 AI 可以提高效率，但也可能減少關鍵參與度，與沒有使用 GenAI 工具的使用者相比，使用 GenAI 工具的使用者在執行相同任務時，產生的結果多 樣性較低，反映對 AI 產出缺乏個人化、情境化、批判性和反思性的判斷，因此可以被解 釋為批判性思考的退化。」 研究人員寫道，「自動化的一個主要諷刺之處在於，透過機械化日常任務，將異常處理留 給人類用戶，但也剝奪用戶練習判斷力和加強認知能力的日常機會，導致他們在出現異常 情況時退縮，且措手不及。」 人類長期以來一直在將認知任務卸載給新興技術，Gen AI 工具是一系列技術中的最新一 項，無論哪一個階段，總是有人擔心這些技術會摧毀人類的智慧。包括蘇格拉底反對的寫 作、特里特米烏斯反對的印刷、數學教師反對的電腦，以及網路。研究指出，這種擔憂並 非毫無根據。如果使用不當，技術可能會導致本應保留的認知能力的退化。 AI 削弱 Z 世代人際技能 這份研究結果出自微軟這個生成式 AI 推動者可能令人意外，但研究結果本身卻值得深思 。為了避免這種情況，研究人員建議在開發 AI 工具時需考慮到這個問題，並在設計工具 時，激勵用戶進行批判性思考，譬如 GenAI 工具可以融入促進用戶學習的功能，例如解 釋 AI 推理的方式、建議用戶改進的領域，或提供指導性批評。 副作用不只一個。去年 Google 調查發現，職場上最年輕的 Z 世代有九成都已經使用至 少兩種 AI 工具。但令人擔憂的是，產業研究機構 Workplace Intelligence 和人才開發 公司 INTOO 進行的調查發現，約有一半的 Z 世代受訪者表示，他們遇到問題寧可問 AI ，也不願意問主管，原因是 AI 可以立即回覆，且不會評判他們。 專家表示，協作和創新依賴人際互動的複雜性，Z 世代應對模糊性問題，以及培養在職場 必不可少的人際交往技能，確實存在被削弱的風險。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.org.tw), 來自: 180.177.0.129 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt.org.tw/Tech_Job/M.1739336150.A.976

→ ma721 : 有用有感，繼續用 49.218.36.170 02/12 13:24

推 Lhmstu : 本來就是先問AI真的不行再求助別人 211.21.19.45 02/12 14:15

→ Lhmstu : 吧...不問主管怎麼了？ 211.21.19.45 02/12 14:15

推 una283 : 該害怕的是人們越來越不相信自己220.132.181.237 02/12 15:16

→ una283 : 不信任自己記憶的事情和思考的事情220.132.181.237 02/12 15:17

→ una283 : 記憶和邏輯是需要一直不斷重複220.132.181.237 02/12 15:18

→ una283 : 透過一次一次驗證來強化220.132.181.237 02/12 15:20

→ una283 : 現在AI幫我們省略這個過程220.132.181.237 02/12 15:21

推 yudofu : 這個現象從wiki百科就開始了，人類 49.216.105.236 02/12 20:34

→ yudofu : 思想的差異化會愈來愈少，選擇快速 49.216.105.236 02/12 20:34

→ yudofu : 生成答案的變多 49.216.105.236 02/12 20:34

→ justin200428: 上班不懂問同事，會顯得自己很蠢！ 36.230.129.153 02/13 00:05

→ justin200428: 自己都沒做功課整天問同事 可悲 36.230.129.153 02/13 00:05

→ yunf : 他們還是想要把這種知識轉換成現金 49.216.44.133 02/13 01:24

推 Max112358 : 每個人接受到的資訊都差不多，更難 1.200.156.224 02/13 07:19

→ Max112358 : 因為有差異化而激發出靈感 1.200.156.224 02/13 07:19

推 jamesho8743 : 用久了會變笨 27.240.160.253 02/13 17:42

推 queen1983 : 只是從問google改成變AI而已 220.137.215.13 02/13 21:18

推 Litfal : 人類也要加入一起來模型崩塌了嗎 1.34.131.99 02/15 03:00

推 henrylin8086: 問google你要爬網站消化資訊，問ch 114.136.150.48 02/17 22:00

→ henrylin8086: atgpt他是幫你整理好結論。人在這 114.136.150.48 02/17 22:00

→ henrylin8086: 個過程沒有整理資訊這個過程，對AI 114.136.150.48 02/17 22:00

→ henrylin8086: 不理解的人甚至沒有資訊正確性檢驗 114.136.150.48 02/17 22:00

→ henrylin8086: 的過程，對人類而言就學習這件事上 114.136.150.48 02/17 22:00

→ henrylin8086: 不是好事。 114.136.150.48 02/17 22:00

→ henrylin8086: 但另一方面來說，有了這樣的AI，人 114.136.150.48 02/17 22:06

→ henrylin8086: 也能也不會需要學習多少東西用以滿 114.136.150.48 02/17 22:06

→ henrylin8086: 足工作與生活。 114.136.150.48 02/17 22:06