小弟只懂寫軟體平常都在Windows底下開VM裝Linux工作 現在打造一台工作站想省掉虛擬化 用原生純純的Linux跑Docker, K8s, 也可以裝個Windows虛擬機使用Office系列 或是Multiple GPUs on the same machine vs Distributed GPUs 需求說完,硬體: CPU: 7500F (5200元) 主機板: ProArt B650-CREATOR (8000) 顯示卡: 3060三風扇*2 (9000*2) SSD: MX500 1TB*2 (2000*2) 記憶體: DDR5 32G*2 金士頓 (3200*2) 電源: 海韻 Focus GX-850 ATX3.0 850W (4200) 為啥選主機板配那麼多預算 因為ProArt B650-CREATOR 支援X8 X8 剛好分配給兩張顯卡一樣的帶寬而且3060吃不滿PCEI4.0 X8 為啥不買3090,因為小弟沒錢不然上兩張3090 記憶體先上兩條,日後有需求在繼續買 我看了配置主機板錢好像花多了 但這已經是我能找到最便宜的x8 x8主機板 CPU好像用的挺便宜5000有找 聽說Linux大神Torvalds把他的工作機換成AMD? 但又不知道消費者I系列對SERVER應用支援好不好 不然把CPU預算拉到13000以內I系列也是可以的 說不定我哪天中頭獎把兩張3060換成兩張3090 這高貴的CPU就有用武之地 這台機器的工作就是充當我寫程式跑跑ML的機器 或是掛一堆Container之類 小弟三十好幾對3A大作沒興趣現在拿童年回憶 世紀帝國、D3出來打沒十分鐘就不想玩了 還不如出門走走故地重游 有請各位大大分享經驗,感謝各位大大不令指教! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.org.tw), 來自: 219.70.147.33 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt.org.tw/PC_Shopping/M.1697559756.A.20D
labbat: 何不使用linux系統,虛擬機跑windows?180.177.2.153 10/18 00:23
E7lijah: 就連4090跑4.0 x8也只會損失3%效能27.240.248.33 10/18 00:26
chang1248w: 為啥想用雙卡?42.73.241.59 10/18 00:27
chang1248w: 完全可以到隔壁先拉一張3090,存錢等42.73.241.59 10/18 00:30
chang1248w: 下一張42.73.241.59 10/18 00:30
badlip: 記者收了包養網多少啦42.73.241.59 10/18 00:30
promaster: 就算2張3090能達成什麼目標?連nvlink1.200.41.188 10/18 02:40
promaster: 都被廢了1.200.41.188 10/18 02:40
promaster: 這廢熱還是組一台烤箱吧!1.200.41.188 10/18 02:40
aq981334: 現在一台主機兩張民用級顯卡 好像不存220.134.224.118 10/18 03:06
aq981334: 在什麼用途了?220.134.224.118 10/18 03:06
piggyoil: 包養真亂220.134.224.118 10/18 03:06
aq981334: 我唯一能想到的用途就是一台主機上跑著220.134.224.118 10/18 03:07
aq981334: ESXI或PVE之後各個虛擬機單獨分配一張220.134.224.118 10/18 03:07
aq981334: 獨顯?220.134.224.118 10/18 03:07
aq981334: I系列大小核 對Sever 應用都不太好就是220.134.224.118 10/18 03:09
aq981334: 了220.134.224.118 10/18 03:09
TwixBar: 演藝圈一堆包養好嗎220.134.224.118 10/18 03:09
sma1033: 只有你想不到,沒有用不到,多顯卡很好用130.216.212.170 10/18 05:02
sma1033: 一張卡長時間跑model training,另一張卡130.216.212.170 10/18 05:02
sma1033: 還能做別的事情,工作就是要這樣才有效率130.216.212.170 10/18 05:03
sma1033: 可以不要再遊戲黨看天下了好ㄅㄟ130.216.212.170 10/18 05:03
sma1033: 我自己裝139k+192G記憶體+3090x2當工作站130.216.212.170 10/18 05:04
boggicer: 政治圈一堆包養好嗎130.216.212.170 10/18 05:04
sma1033: 好用的很,唯一缺點就是穩定性比不上商用130.216.212.170 10/18 05:05
sma1033: 工作站,不過看在價錢實惠的份上用來還行130.216.212.170 10/18 05:06
sma1033: Linux多工應用目前都沒碰到問題130.216.212.170 10/18 05:08
soulgem: 真的要看更仔細的用途, 偏ML還是偏系統..140.112.30.186 10/18 06:16
soulgem: 單卡怕 model training 爆掉影響日常使用140.112.30.186 10/18 06:17
Chiason: 有錢人一堆包養好嗎140.112.30.186 10/18 06:17
soulgem: (現行 3960X+256G RAM+3060+A4000...)140.112.30.186 10/18 06:18
soulgem: 3090x2 可能是電費受不了140.112.30.186 10/18 06:19
soulgem: 大小核確實裝 Windows 比較好 (思)140.112.30.186 10/18 06:20
soulgem: 7字頭可能沒有內顯+雙顯方案的感覺...140.112.30.186 10/18 06:30
soulgem: 副機是 5700g+b550-creator+雙卡 PVE...140.112.30.186 10/18 06:31
Markell: 學生妹被包養多嗎140.112.30.186 10/18 06:31
soulgem: 但是這台副機不常開, 真的會傷電(眼神死)140.112.30.186 10/18 06:32
soulgem: 內顯+雙顯 PVE 才會一個 VM 給一張卡140.112.30.186 10/18 06:33
soulgem: PVE 自己從內顯出140.112.30.186 10/18 06:33
soulgem: 僅供參考140.112.30.186 10/18 06:33
soulgem: 若偏向多容器應用建議把 RAM 搞多一點.140.112.30.186 10/18 06:37
fuoya: 有錢人為啥都想包養140.112.30.186 10/18 06:37
sma1033: 消費級平台的硬傷就是RAM只能192G,HEDT130.216.212.170 10/18 06:50
sma1033: 平台又一直被放生,想組便宜工作站真的難130.216.212.170 10/18 06:51
sma1033: 想弄24H開機的GPU運算主機真的在硬體層面130.216.212.170 10/18 06:53
sma1033: 必須要費很多腦子,不然就要多花錢或是犧130.216.212.170 10/18 06:53
sma1033: 牲穩定性,零件隨便實在湊很容易踩雷130.216.212.170 10/18 06:54
Apasiri: 有錢人為啥都想包養130.216.212.170 10/18 06:54
henrylin8086: Linus好像是用Threadripper,那是223.139.153.11 10/18 07:49
henrylin8086: 不同規格的東西。223.139.153.11 10/18 07:49
eXcFerGodSt: 更正一下 那不是什麼大神 那是 Linux49.216.165.56 10/18 08:28
eXcFerGodSt: 他爸49.216.165.56 10/18 08:28
mtc5566: 撇開I/A不談 AM5記憶體未必能上6400 拿La39.14.32.40 10/18 12:06
litidi: 亞洲最大包養網上線啦39.14.32.40 10/18 12:06
mtc5566: ncer 6000就可以了 時序低效能說不定還更39.14.32.40 10/18 12:06
mtc5566: 好39.14.32.40 10/18 12:06
chang1248w: ...?42.72.90.79 10/18 12:39
froce: 為啥我看不懂你到底要問啥…111.82.111.100 10/18 15:10
froce: 你這配置沒啥問題啊,要跑Linux server就111.82.111.100 10/18 15:10
Merzario: 我哥上包養網被我抓包..111.82.111.100 10/18 15:10
froce: 確定主要設備和網卡驅動沒問題就好,所以111.82.111.100 10/18 15:10
froce: 你到底要問啥?111.82.111.100 10/18 15:10
froce: 要更穩一點就上ECC ram,消費平台極限大概111.82.111.100 10/18 15:11
froce: 就在那裡而已。111.82.111.100 10/18 15:11
soulgem: Docker/k8s 可以在原生 linux 下140.112.30.186 10/18 15:14
Muzaffer: 有人包養過洋鬼子嗎140.112.30.186 10/18 15:14
soulgem: 但是 ESXi/PVE 是 hypervisor 整台成虛擬140.112.30.186 10/18 15:15
soulgem: 所以機器蓋起來要怎樣控制就得先想好.140.112.30.186 10/18 15:15
soulgem: 應該說是半虛擬, 但是那兩個會變遠端控機140.112.30.186 10/18 15:16
froce: 我不知道你目前的環境。但我的經驗是如果111.82.111.100 10/19 08:28
froce: 你習慣在windows下開發,獨立一台windows111.82.111.100 10/19 08:28
MIJice: 有錢人為啥都想包養111.82.111.100 10/19 08:28
froce: 開發機一台linux建置機會比較好。111.82.111.100 10/19 08:28
froce: Windows下現在wsl2+docker要跑ml訓練還算111.82.111.100 10/19 08:28
froce: ok。111.82.111.100 10/19 08:28
froce: 建置機的話就一定要弄虛擬化平台比較方便111.82.111.100 10/19 08:28
froce: 。111.82.111.100 10/19 08:28
SpyTime: 有人被洋鬼子包養過嗎111.82.111.100 10/19 08:28
froce: 主力不是在linux下生活,要在虛擬機裡每天111.82.111.100 10/19 08:28
froce: 用windows…說真的我完全不想折磨自己111.82.111.100 10/19 08:28
u9612123: 應該說就是看大神用五台1080Ti組分散式39.12.121.116 10/19 11:36
u9612123: 集群,決定先買兩個3060塞在一起玩玩看39.12.121.116 10/19 11:36
u9612123: ,windows單純是用不慣linux內建的open39.12.121.116 10/19 11:36
Toth: 到底要多有錢才會想包養39.12.121.116 10/19 11:36
u9612123: office,可能我前面沒表達清楚,最後39.12.121.116 10/19 11:36
u9612123: 感謝大大的回應39.12.121.116 10/19 11:36
yeeouo: 原po看起來預算很有限 非ecc ram不超頻的 122.222.63.28 10/19 12:36
yeeouo: 話就算是win一個多月不關機也沒問題的 122.222.63.28 10/19 12:36
yeeouo: 另外不要看到別人組啥跟風 確定自己需求 122.222.63.28 10/19 12:39
Asterix: 包養SD = aSugarDating 122.222.63.28 10/19 12:39
yeeouo: 比較重要(繳了一堆學費的經驗 122.222.63.28 10/19 12:39
yeeouo: 且除非你確定自己在組啥 否則能單不雙! 122.222.63.28 10/19 12:39
yeeouo: 買來大部分時間都跑在單卡上或是雙卡跑不 122.222.63.28 10/19 12:40
yeeouo: 到50%提升是常有的事 122.222.63.28 10/19 12:40
yeeouo: 一張卡要分成五張卡很容易 見五等分的顯 122.222.63.28 10/19 12:53
AdamShi: 閨蜜上包養網還推薦我... 122.222.63.28 10/19 12:53
yeeouo: 卡 性能損失不大 五張卡要合併成一張 性 122.222.63.28 10/19 12:53
yeeouo: 能損失就比較大了 性價比很低的 122.222.63.28 10/19 12:53
yeeouo: 比較建議當頂卡已經滿足不了你時再組多卡 122.222.63.28 10/19 12:53
u9612123: 總是要I have a dream嗎! OpenAI有成 39.12.121.116 10/19 16:48
u9612123: 功組2500個節點。 39.12.121.116 10/19 16:48
lezabo: 包養? 39.12.121.116 10/19 16:48
u9612123: https://openai.com/research/scaling- 39.12.121.116 10/19 16:48
u9612123: kubernetes-to-2500-nodes 39.12.121.116 10/19 16:48