※「新聞」標題須為原新聞標題且從頭張貼 ※ 諾貝爾物理學獎頒給美加2學者 研究類神經網路奠定機器學習基礎 1.新聞網址︰ ※ 請附上有效原文連結或短網址 ※ https://www.cna.com.tw/news/ait/202410080394.aspx 2.新聞來源︰ 中央社 3.完整新聞標題 ※ 內文請完整轉載標題 請勿修改與刪減 ※ ※ 注意發文標題 為原始新聞標題從頭張貼 切勿修改與刪減 ※ 諾貝爾物理學獎頒給美加2學者 研究類神經網路奠定機器學習基礎 4.完整新聞內容︰ ※ 請完整轉載原文 請勿修改內文與刪減 ※ （中央社斯德哥爾摩8日綜合外電報導）有「AI教父」之稱的辛頓今天與美國科學家霍普 菲爾德共同榮獲諾貝爾物理學獎，他們因為對類神經網路的奠基性發現與發明，使機器學 習獲得巨大進展而獲此殊榮。 根據諾貝爾獎網站，霍普菲爾德（John J. Hopfield）與辛頓（Geoffrey E. Hinton）使 用物理學來訓練類神經網路（artificial neural network），他們運用物理學工具，開 發出為當今強大機器學習奠定基礎的方法。 霍普菲爾德在1982年創造出聯想神經網路，現在通稱為霍普菲爾德網路（Hopfield network），可以儲存和重建圖像以及資料中其他類型的模式。 英國出生的加拿大學者辛頓是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻 聞名，被譽為「深度學習教父」或「人工智慧（AI）教父」。他發明了一種方法，可以自 動尋找資料中的性質，從而執行識別圖片中特定元素等任務。 霍普菲爾德的研究是在美國普林斯頓大學（Princeton University）進行，辛頓目前在加 拿大多倫多大學（University of Toronto）服務。 諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯（Ellen Moons）表示：「獲獎者的成果帶來了最大好 處。在物理學中，我們在廣泛領域中使用類神經網路，例如開發具有特定性質的新材料。 」 2023年諾貝爾物理學獎是由法國學者亞谷斯蒂尼（Pierre Agostini）、匈牙利-奧地利學 者克勞斯（Ferenc Krausz）、法國-瑞典學者呂利耶（Anne L'Huillier）共享殊榮，3人 因研究探索原子和分子內部電子的工具而獲得表彰。 今年首個諾貝爾獎項醫學獎7日在斯德哥爾摩公布，接著於8日頒發物理學獎，9日揭曉化 學獎，10日公布文學獎。 備受矚目的和平獎是唯一在挪威奧斯陸頒發的獎項，將於11日揭曉；經濟學獎將於14日公 布。 今年諾貝爾各獎項獎金為1100萬瑞典克朗（約新台幣3414萬元）。若有數名得獎者共享獎 項，他們將分享獎金。 5.附註、心得、想法︰ ※ 40字心得、備註 ※ 之前版上有人討論 AI會泡沫嗎? 還有人說深度學習 機器學習是科技老鼠會 說甚麼MIT教授說AI是蠢東西 都拿諾貝爾獎了 還老鼠會? 還蠢東西? 政黑點: 話說翁啟惠又要回美國Scrippts等頒獎了 2022他回去看著同事Sharpless拿下第二座諾貝爾化學獎 自己身陷貪汙疑雲 諾貝爾化學獎會頒給一個炒股票的貪污嫌疑犯嗎? 呵呵 ※ 「Live」、「新聞」、「轉錄」、「舊聞」及 轉錄他方內容之文章 每日發文數總上限為3篇，自刪與板主刪除，同樣計入額度 ※ -- https://i.imgur.com/KgiKUC7.jpeg -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.org.tw), 來自: 82.174.71.100 (荷蘭) ※ 文章網址: https://ptt.org.tw/HatePolitics/M.1728389988.A.0E9