讀人工智慧參考書時有看到關於專家系統原理的部分，其中有提到建立專家系統前必須先 找相關領域的專家「擷取知識」。但要將專家口語化的敘述轉化為AI(機器)也能懂的資料 ，就必須要有專門的技術，而負責將會談內容轉入知識庫的就是「知識工程師」。我對知 識工程師的工作內容很感興趣，也查到有許多這方面的職缺。 我知道沒有相關知識和技術是不可能做好這份工作，這類工作需要的學歷肯定是資訊相 關科系，本人是淡江資工畢業、目前準備碩士班，但碩士班應該要上哪方面的課程？我自 己搜尋關鍵字 "知識工程"，也只有東吳、中原有開課而已，但這兩間大學都不是我碩士 班想去的地方，所以想知道有沒有培養知識工程師的相關課程？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.org.tw), 來自: 49.216.220.183 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt.org.tw/Tech_Job/M.1705412191.A.C5C

噓 hegemon : 先洗個好的研究所吧 01/16 21:39

噓 jerrypan1 : 資工要搞AI就出國，留在台灣就往豬屎屋走 01/16 21:39

→ DrizztMon : 轉成機器也能懂得資料需要什麼專門的技術...... 01/16 21:40

推 yugi2567 : 知世豪可愛 01/16 22:21

噓 kkes0001 : 去找搞ai的，結案 01/16 22:48

推 schlemm: 我妹上包養網被我發現= = 01/16 22:48

噓 DrTech : 你是在搞笑嗎，所有教科書，論文，都已經寫了：專家 01/16 23:37

→ DrTech : 系統因為需要複雜的人工知識整理，所以沒落了。另外 01/16 23:37

→ DrTech : 知識衝突時，轉嫁系統沒有辦法解決。 01/16 23:38

→ DrTech : 另外提取知識前十年早就在用NLP，搜尋引擎做，近兩 01/16 23:40

→ DrTech : 年用LLM做。你的資訊都有夠過時淘汰的。 01/16 23:40

推 Wirol: 隔壁桌的人竟然在討論包養... 01/16 23:40

推 DrTech : 計算機還教你圖靈機可替代任何程式，你怎麼不去學圖 01/17 07:03

→ DrTech : 靈機。 01/17 07:03

→ DrTech : 那本書第18章講的，從semantic web，到邏輯推理，到 01/17 07:10

→ DrTech : 規則式的專家系統，到邊緣檢測，語音，全是淘汰的做 01/17 07:10

→ DrTech : 法。 01/17 07:10

推 marecht: 樓上是不是被包養 01/17 07:10

→ DrTech : 舉例，邊緣檢測，現在哪有人在用像素強度直接來做… 01/17 07:13

→ DrTech : 。看書很好，但是建議要去分辨，查資料，現在主流 01/17 07:13

→ DrTech : 技術是什麼。 01/17 07:13

→ DrTech : 回到提取知識，知識問答。真的有興趣，可以從NLP， 01/17 07:15

→ DrTech : 大型語言模型學起。別再走規則式，無法解決衝突規則 01/17 07:15

推 riokio: 樓下被包養 01/17 07:15

→ DrTech : 的專家系統了。 01/17 07:15

→ phuangjack : 謝謝你告訴我！差點走了許多彎路！ 01/17 11:43

推 ProTrader : 也不需要把專家系統真的當成垃圾 還是可提供借鑑 01/17 13:06

→ ProTrader : 想做出專家系統 現在的確是完全不要想 01/17 13:08

→ ProTrader : 但你要做出AI的過程中 還是要了解domain knowledge 01/17 13:09

推 wiimas: 現包養都上檯面了嗎 01/17 13:09

→ ProTrader : 這部分過去的專家系統那些想法還是有些參考價值 01/17 13:10

→ ProTrader : 要做圖像AI那過去的數位影像處理 也還是有參考價值 01/17 13:11

推 exeex : 專家系統應該會被LLM革新一輪 01/18 10:11

→ exeex : 關於AI不要讀參考書了 書的資訊太舊 沒有讀的價值 01/18 10:12

→ exeex : 你應該要多去認識AI領域的朋友 01/18 10:13

推 Branlli: 在包養網遇到朋友= = 01/18 10:13

推 Iversonshao : d卡也po這裡也po 01/18 14:17

推 j840715 : 現在才要做ai哦 01/18 15:43

→ j840715 : 那建議一定要四大 01/18 15:43

→ j840715 : 方向什麼的不重要 01/18 15:43