→ popoblue: 如果不推AI補習班，那請問有沒有其他推薦的道路？ 06/23 18:14
推 bil193: ai補習班初學者可 不都是在騙不懂的？ 06/23 18:19
→ ck960785: 北商的ai學士後/輔仁ai學士後，北商的ai學士後要非stea 06/23 18:32
→ ck960785: m的學位才能報名，課程內容實在是... 06/23 18:32
→ final01: 以41歲來說去上這基本沒幫助... 06/23 18:34
推 neo5277: 補這做啥?不解看怎麼實做跟論文或是影片然後去練習一遍 06/23 18:44
→ neo5277: 都比上課有用阿~~~ 06/23 18:44
→ cylee: 你要出國還是待台灣?然後數學不好確定要攻 AI ?? 06/23 18:46
→ popoblue: 應該是留在國內，好像英文能幫到的忙不多 06/23 19:01
→ popoblue: 樓上所述我不適合參加AI補習班，那麼有沒有其他推薦 06/23 19:02
→ popoblue: 的進修？覺得生涯卡關了 06/23 19:03
→ brucetu: AI應用層碼農我會想到前兩年很紅的最性感職業資料科學家 06/23 19:12
→ brucetu: 41歲已經有軟體開發經驗卻要轉跑道去跟年輕人搶當 data e 06/23 19:14
→ brucetu: ngineer 碼農，這個發展方向很奇怪 06/23 19:14
→ brucetu: 如果是翻論文套模型小改模型的AI碼農，沒碩士學歷你這經 06/23 19:17
→ brucetu: 歷誰要用，老闆會很懷疑你能做得到嗎，坦白說連面試都不 06/23 19:17
→ brucetu: 會有 06/23 19:17
→ brucetu: 深耕前端或後端應用開發會比較好 06/23 19:19
→ stepnight: AI補習班40人大概有35個死去吧 06/23 19:20
→ stepnight: 剩下5個是本科沒事幹的去上看看 06/23 19:20
→ stepnight: 不看好這門票轉去AI能比你現在好 06/23 19:20
→ stepnight: AI補習班真的是坑 06/23 19:21
→ stepnight: 不少還掛著就業養成等字眼 06/23 19:21
→ stepnight: 卻不知道這些機構算「就業率」 06/23 19:21
→ stepnight: 根本不看你結訓後是否真的找到相關的 06/23 19:21
→ stepnight: 而是你勞保有記錄就算+1就業了 06/23 19:21
→ brucetu: 如果不死心的話，你把履歷更新寫說你有補習班學過AI去丟 06/23 19:21
→ brucetu: 看看有沒有AI職缺的面試邀約再決定要不要真的去學 06/23 19:21
→ kissmickey: 自己上網查資料就有了 還是去買線上課程 都比補習班 06/23 19:31
→ kissmickey: 有用 06/23 19:31
→ kissmickey: 串串現有熱門AI API 沒那麼難啦 06/23 19:34
推 nec1002: 有這摸多ai可修喔 06/23 21:05
→ airtsubasa: 轉行 。有家庭？ 有的話銀彈夠你投資自己嗎？ 06/23 21:45
推 hermithsieh: 先找工作為先，您這個年紀不太適合全職進修。除非你 06/23 21:45
→ hermithsieh: 有家底可以燒，那就另當別論。 06/23 21:45
→ hermithsieh: 碼農就碼農，沒啥可恥的，未來一定會被AI取代，但現 06/23 21:47
→ hermithsieh: 在最重要的是先生存下去，當然薪資目標越高機率越小 06/23 21:47
→ hermithsieh: ，不如先求有再求好了 06/23 21:47
→ DrTech: AI = API。自己體會一下。收過太多履歷，說自己多懂AI，結 06/23 23:02
→ DrTech: 果90%都只會 call API。問一下什麼事目標函數就倒的人。 06/23 23:02
→ DrTech: 然後遇到專案，不管資料怎樣，就是無腦拉個模型，硬套資料 06/23 23:05
→ DrTech: ，結束。 06/23 23:05
→ DrTech: 問個為什麼你這專案明明有更好的做法，為什麼要套某模型？ 06/23 23:05
→ DrTech: 又問倒大部分的人… 06/23 23:05
→ DrTech: 學AI很好啦，方向對。但麻煩大家認真點，不要人家一問基本 06/23 23:05
→ DrTech: 問題就倒… 想找正常工程師都難找。 06/23 23:05
→ DrTech: 現況是：的確很缺 "正常" AI工程師。不缺API工程師。 06/23 23:05
→ DrTech: AI真的值得投資，但千萬別：前幾年 tensorflow API，pytor 06/23 23:09
→ DrTech: chAPI，去年hugginface API，明今年年langchain API … 06/23 23:09
→ DrTech: 只會輸入資料給API，這種履歷我都直接丟掉了。 06/23 23:09
→ DrTech: 真的需要API人才，直接找年輕人就好，幹嘛找個41歲的人。 06/23 23:11
→ DrTech: 做AI要找個自己的獨特利基點。例如你熟Android，如果有能 06/23 23:15
→ DrTech: 力在local端，local語言模型，加上一些nlp技術，達成很好 06/23 23:15
→ DrTech: 的效果。這樣亮點就出來了。 06/23 23:15
→ DrTech: 41歲學AI，認同很正確。但請結合一下自己過往專長持續利用 06/23 23:17
→ DrTech: AI技術深入，走向資深人員該有的獨特之路。 06/23 23:17
推 a129924: 推樓上 06/23 23:38
→ kissmickey: 要玩本地端那就真的要挖很深 苦功真的就不少 摳摳也要 06/23 23:48
→ kissmickey: 下一點 06/23 23:48
推 viper9709: AI不就是要來取代碼農的嗎@@... 06/23 23:55
推 qwe78971: 不想潑你冷水 但你講的AI 如果是生成式 如LLM Stable 06/24 00:22
→ qwe78971: diffusion ai音樂 影像 我可以直接跟你說 別做夢了 數 06/24 00:22
→ qwe78971: 學有要求 還有很多專業技術 paper 就算你真得是萬中無 06/24 00:22
→ qwe78971: 一絕頂人才 短短兩年掌握了 臺灣也沒有H100 跟你耗 06/24 00:22
→ qwe78971: 至於補習班只是騙人跟拿補助而已 厲害的沒多到可以開班 06/24 00:24
→ qwe78971: 授課的數量 再者你面試時主管只會想說這傢伙上個補習班 06/24 00:24
→ qwe78971: 就以為自己很行了 直接放GitHub LinkedIn LC比較實際 06/24 00:24
→ kissmickey: 資料隱私性加上錢問題 06/24 00:25
→ kissmickey: 很多真的都搞本地端應用做出來只要效能堪用 就看市場 06/24 00:25
→ kissmickey: 買不買單 06/24 00:25
→ B0988698088: 台灣有公司搞的起真ai嗎 06/24 02:06
推 renna038766: 有啊Ai lab 06/24 03:41
→ popoblue: 不好意思我繼續問下去，我過往的經歷都是網頁與APP 06/24 05:08
→ popoblue: 如果要投硬體廠，除了要刷leetcode之外，還該準備什麼？ 06/24 05:09
推 scarletake: 加油，平常心，可以考慮加入甲方，可能比較好 06/24 06:01
→ DrTech: 硬體廠是什麼意思？ 直接說幾個公司名吧。 每間公司性質差 06/24 07:04
→ DrTech: 太多，從完全不用刷，到刷hackerrank都有。不過刷只是門檻 06/24 07:04
→ DrTech: 。大家看到41歲，但能力跟年輕人差不多，大概就直接找年輕 06/24 07:04
→ DrTech: 人了。 06/24 07:04
→ DrTech: 沒特色亮點，總是想要跟年輕人一起找 entry-level工作。就 06/24 07:08
→ DrTech: 不要挑公司了，有工作就可以去了。 06/24 07:08
→ DrTech: 這年頭堅持硬體廠的，不就是為了錢嗎。但所謂的電子業高薪 06/24 07:13
→ DrTech: 公司也沒幾家。學歷，年齡，科系一過濾，國立都找不完了… 06/24 07:13
→ DrTech: 。 真的是有工作就投，別限制自己太多什麼硬體廠軟體公司 06/24 07:13
→ DrTech: 的沒意義。 06/24 07:13
→ DrTech: 想辦法做個雞首，也是過的不錯。不要去自己弱勢去跟牛群競 06/24 07:18
→ DrTech: 爭。沒意義。 06/24 07:18
推 Lipraxde: AI 超級卷的，尤其是 LLM，可能不到一週就能在 arxiv 06/24 07:42
→ Lipraxde: 上看到新的數據，說自己 train 的多好、model 比別人小 06/24 07:42
→ Lipraxde: blablabla 的，一個月就會看到有人提出新架構... 41 06/24 07:42
→ Lipraxde: 歲的肝，沒辦法這樣卷的，所以研發類離你有點遠，倒不 06/24 07:42
→ Lipraxde: 如去串串 AI API，你的背景大概 API 讀一讀就能直接串 06/24 07:42
→ Lipraxde: 了，也不用花冤枉錢去上課找入門機會，AI 再厲害，總是 06/24 07:42
→ Lipraxde: 會需要應用層的去串起來才有價值 06/24 07:42
→ TSMCfabXX: LLM AI 精髓仍會回到自己有甚麼資料 能做出甚麼應用 06/24 09:17
→ TSMCfabXX: 畢竟主要模型架構開源之後 人人都知道 但有沒有把握做 06/24 09:17
→ TSMCfabXX: 出可商業化的應用 則是另一回事 06/24 09:17
噓 B0988698088: 鐵克伯每次都回一串然後結論是空話也是不簡單有夠老 06/24 10:57
→ B0988698088: 害w 06/24 10:57
→ fatb: 覺得41歲就別去跟人擠AI了 應該想想如何不靠公司吃飯 06/24 11:13
→ fatb: 除非你對技術有熱情 06/24 11:15
→ DrTech: B0988698088每篇只會酸人，還發政大射女生文。也沒比較好 06/24 11:55
→ DrTech: 吧。 06/24 11:55
→ DrTech: B0988698088每篇都要引戰，還輸掉，有夠慘。 06/24 11:56
推 DrTech: 我至少有給原PO建議啦，不像B0988698088 只會跳出來罵人， 06/24 12:00
→ DrTech: 或發發射女生文，有夠弱。 06/24 12:00
推 kurtsgm: 有些患者可能沒病識感 體諒一下 06/24 12:25
推 touurtn: 說人家老害人身攻擊算不算引戰版規九? 06/24 12:32
推 f26724309: 怎麼覺得原po31歲時也發了一篇 06/24 12:37
→ Apache: 14年前就在這邊發過了== 06/24 13:56
推 kyoe: 應該像上面說的,想辦法利用ai去針對熟悉的產業做應用比較好 06/24 13:56
推 hobnob: 每次看到某些的言論我都覺得，很感謝我的家人、朋友、師 06/24 14:31
→ hobnob: 長幫助我在人生中度過難關，我才不會變成悲憤仇女的社會 06/24 14:31
→ hobnob: 邊緣人；也對於那些人感到惋惜，可能成長過程中沒有受到 06/24 14:31
→ hobnob: 重視，我祈禱你們獲得幫助然後回到人生正軌 06/24 14:31
推 keel90135: 沒必要也沒幫助，AI現在搶很兇待遇也沒多高 06/24 15:25
→ keel90135: 真的要也是去讀碩，但已經太老了 出來難找錢也不會多 06/24 15:26
→ rupcj8: 你去補習班能學到的出來也就只能領個3.40k 06/24 15:33
→ rupcj8: 這樣你不如去拚考公務員 至少還不用一直學新東西 06/24 15:34
→ abc0922001: 趕快用付費AI來練習一起寫程式碼 06/24 15:48
→ abc0922001: OpenAI、Google、Claude 都可以 06/24 15:49
→ laplacian: 我勸你先了解一下自己的極限 06/24 16:12
→ ck960785: 考公務員不用擔心ai對白領的衝擊嗎 06/24 16:23
→ acgotaku: 不要搞了...我們公司做AI的全是碩畢20出頭小鮮肉 06/24 16:28
→ acgotaku: 老RD沒AI背景,現在要找開發缺都難 何況是 AI/ML ... 06/24 16:30
→ acgotaku: 現在三大雲商,gpt 都有 api 可以應用 底層都不用自己寫 06/24 16:31
→ acgotaku: 你用這種方式看能不能搞出什麼應用,如果這麼簡單的做法 06/24 16:32
→ acgotaku: 你都生不出應用 你就不要浪費時間在學底層 06/24 16:32
推 oyaji5566: AI沒辦法取代碼農啦，像最近那個麥當勞AI點餐根本笑死 06/24 18:58
→ oyaji5566: 人，你說哪一個碼農做不出點餐系統的 06/24 18:58
推 v7q4: 要成為會用AI的碼農 06/24 19:00
噓 pttano: AI補習班？呵呵呵呵 06/24 20:34
→ viper9709: 推應該想想如何不靠公司吃飯+1 06/25 00:04
推 whitecow: 補習班就是業界混不下去的人開的.. 06/25 05:07
→ s1011282: 補碩 06/25 07:45
推 stepnight: 開補習班小有成就的應該屌打90% 06/25 08:39
→ stepnight: 台灣軟工吧怎麼都說不上 06/25 08:39
→ stepnight: 是業界混不下去才去開班的 06/25 08:39
→ Iversonshao: AI需要的是硬體資源欸 你有錢買卡 不如拿去買nv股票 06/25 17:53
→ Iversonshao: 實在 06/25 17:53
→ shooter555: 繼續當碼農有什麼不好 06/25 23:58
→ shooter555: 刷leetcode 讀英文 loop 06/25 23:59
推 ChouEita: 花一個月找YT資源充實，看李宏毅加上自己去實作小專案 06/26 00:52
→ ChouEita: 都比這AI補習班充實 06/26 00:53
→ fatb: 業界混不下去 但補習班收入可能...屌打 06/26 16:22
推 bbonline229: 程式普通建議跳國營，中年還要追技術很累 06/26 19:11
推 spanishwa: 小妹內射推文有印象 06/26 19:15
推 ma721: 你還不如直接用ai學習，怎麼問是重點，多用就熟了，不用補 06/27 12:02
→ ma721: 習 06/27 12:02
推 daniel021477: 我跟你說補習班都是騙盤子的，這種東西網路上一堆 07/04 22:49
→ daniel021477: 免費課程，甚至B站也一堆，許多的博士生甚至會帶你 07/04 22:49
→ daniel021477: 讀論文，這麼多資源給補習班坑我不知道在幹嘛 07/04 22:49
→ sintsu: 買nv 股票被套欸… 07/22 08:54