【工程師的大腦異於常人】MIT 研究：讀 code 不會用到語言或數學能力 你知道軟體工程師的大腦組成真的跟一般人不一樣嗎？麻省理工學院（MIT）的神經科學 家們先前發布研究，發現那些常常在 Coding 的工程師大腦居然出現了一些驚人的轉變。 讀 code 的時候，大腦不會啟動語言處理區域 根據研究發現，當人們閱讀和理解程式碼時，大腦並不會啟動語言處理的區域。這一點與 許多人的直覺相反，因為學習程式設計和學習語言似乎有很多相似之處：都需要掌握新符 號和術語，且必須正確組織架構來達到溝通的目的。然而，研究卻顯示，程式設計啟動的 是大腦中的多重需求網路（Multiple Demand Network），它也參與大腦其他複雜的認知 任務，例如解數學題或是填字遊戲。 研究人員利用功能性磁振造影（fMRI）技術，觀察了參與者在閱讀程式碼時的大腦活動模 式。他們發現，程式設計任務主要啟動了多重需求網路，這個網路分佈在大腦的額葉和頂 葉，負責處理需要同時保持多個訊息的任務。 也就是說，雖然程式設計和數學、邏輯問題都會啟動大腦的多重需求網路，但它們依賴於 這個網路的不同部分。這意味著，理解程式碼是一項獨特的能力，既不同於語言，也不同 於數學和邏輯。 Coding 老手的大腦不一樣！會長出專屬程式設計的區域 不僅如此，研究還發現 Coding 經驗豐富的人，其大腦中可能會發展出一些專門用於程式 設計的區域，而這些區域在 Coding 經驗不足的人大腦中尚未出現。也就是說，隨著經驗 的累積，大腦可能會進一步強化程式語言的技能，以提高程式 Coding 的效率和精確度。 例如，研究中使用的兩種程式語言：Python 和 ScratchJr——都以其可讀性著稱（人類 對於程式碼的功能意圖、流程控制和操作運行是否容易把握）。結果皆顯示，這兩種語言 啟動了大腦的多重需求網路，但也有細微的差異。 Python 主要啟動了左側的多重需求網路，而 ScratchJr 則傾向啟動右側的區域，這些差 異反映了不同程式語言對大腦其實也有不同認知要求。 該研究的作者 Anna Ivanova 表示，「理解程式碼似乎是一種獨特的能力，它與語言不同 ，也與數學和邏輯不同。」 （責任編輯：廖紹伶） https://buzzorange.com/techorange/2024/06/05/computer-code-is-not-the-same-as-reading-language/ -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.org.tw), 來自: 36.239.51.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt.org.tw/Soft_Job/M.1717568923.A.C8D

→ shooter555: 長出專屬的區域不知道是不是好事啦 還會擴散就更糟了 06/05 14:49

→ holebro: Trace code本來就東一塊西一塊跳來跳去的 哪個語言這樣 06/05 15:09

推 leftless: 矮額 06/05 15:35

推 TSMCfabXX: Output / Input 06/05 15:39

→ TSMCfabXX: https://i.imgur.com/jN4hIcX.jpeg 06/05 15:39

推 KyuubiKulama: 比較想看寫compiler的腦袋應該更不一樣了 06/05 15:45

→ realbout: NEO 06/05 16:36

推 prag222: 沒差過沒多久都變成要維護AI寫的CODE了 06/05 16:39

推 wei115: 確實 寫程式沒什麼門檻 但就是一個全新的概念 5歲和50歲 06/05 17:32

→ wei115: 難度差不多 都是要重新學走路 06/05 17:32

推 stupid0319: 讀code明明連大腦都用不到 06/05 17:42

推 MonkeyCL: 資深大腦會產生用嘴寫 code 的區域 06/05 18:16

推 giacch: 生成式AI 06/05 18:33

推 Lipraxde: 笑了，這樣算進化了嗎XDD？ 06/05 19:41

推 tsaigi: 你只是你老闆的編譯器 06/05 19:44

推 Mike1109: 我讀完code只會有我他媽到底看了什麼？ 06/05 22:15

推 OriginStar: 所以電影裡把喜歡寫程式的當成怪咖也合理，畢竟腦袋和 06/05 23:54

→ OriginStar: 常人不一樣XD 06/05 23:55

推 qwe78971: 能不能解釋為什麼別人的code比較難讀 06/06 00:36

推 viper9709: 簡單講就是天份吧 06/06 01:09

推 WaterLengend: 難怪又怪又散發物理臭的RD一堆，大概腦子不知道發 06/06 01:52

→ WaterLengend: 展去哪了 06/06 01:52

推 tomatobus: 這直接打臉所謂的「優秀的人（指指考考的好）做什麼都 06/06 04:24

→ tomatobus: 會成功」，事實就是程式需要重學，以前會念書不表示程 06/06 04:24

→ tomatobus: 式寫的好。難怪一堆台大電機最後領個兩百多萬就到頂了 06/06 04:24

→ ChungLi5566: 不是不一樣 而是讀code要用額葉的高階決策能力 06/06 08:10

→ avmm9898: 難怪我寫不出來 06/06 08:52

推 Ericz7000: 大腦越常使用的地方腦神經元密度會越高嗎？ 06/06 08:59

→ fatb: 寫程式的怪咖至少比其他在街上亂跑的怪咖好吧 06/06 10:16

→ shooter555: 台大電機兩百萬到頂是什麼平行世界的數據 應該起吧 06/06 13:54

推 expury: 所以到底是什麼能力 06/06 14:29

推 adamcha: 我只知道讀某些人的code會用到情緒能力 愈看愈肚爛 06/06 16:42

推 wizozd84070: 樓上XD 06/06 17:12

推 ctrlbreak: 看懂遞迴用的是大腦哪一部分? XD 06/06 19:31

推 brucetu: 回樓上 想像力 06/06 20:46

→ superpandal: 直接講工程能力不就好了 將所知應用到現實不就是工 06/06 21:19

→ superpandal: 程 當然其中會有各式各樣的因素 通常業界需求也不是 06/06 21:20

→ superpandal: 什麼演算法數學題 也不是什麼光靠嘴不產出的職業 06/06 21:21

推 CoNsTaR: 有差嗎 都要被 AI 取代了 06/06 21:45

推 www16852: 讀遞迴的感覺智力要很高 06/06 21:53

→ superpandal: AI就提供爛大街的解以及常識 06/06 22:00

推 viper9709: 讀遞迴智力要很高+1 XD 06/07 00:46

推 neo5277: 你的靈視上升3點，san值提高50 06/07 05:46

→ neo5277: 簡單來說就是會長出來一塊專用神經網路激發函數特化 06/07 05:48

推 louner: 也可以分析吃text與code長大的LLM 看他寫文章或寫code時 06/07 07:11

→ louner: 會不會有layer會特別活躍 應該比掃腦袋更簡單 06/07 07:11

推 bill0205: 情緒能力很重要+1 不然看到某些上古神獸code會高血壓 06/07 08:37

推 hooll111: 原來那些工程師超市買錯的笑話是真的 06/07 13:00

→ olozil: 應該是通靈用腦區 06/08 10:04

→ sakyle: 最後都會導向女裝的道路 06/08 15:03

→ freeloop: 程式寫得好 要飯要到老 06/08 21:06

→ darkMood: 為解釋而解釋。 06/09 06:07

→ darkMood: 一知半解的廢文。 06/09 06:07

推 kaitokid1214: 學習Java太苦了，不如試試女裝 06/11 09:55

→ kaitokid1214: https://i.imgur.com/ckP9xBN.jpg 06/11 09:55